為深入推進水稻二化螟蟲害綠色防控技術應用，提升基層植保監測能力與科學防治水平，山東天合環境科技有限公司于近日成功舉辦"二化螟蟲害智能監測系統技術交流會"。本次會議邀請了省農科院植保專家、市縣植保站技術骨干、大型種植合作社負責人及農業院校學者等共計百余人參加，圍繞二化螟監測預警新技術、新裝備展開深入研討與現場演示。

　　會上，山東天合環境科技有限公司技術總監首先介紹了公司自主研發的二化螟蟲害監測系統的核心技術架構。該系統融合智能光誘捕技術、高清圖像識別與AI行為分析算法，可對二化螟成蟲實現全天候自動誘捕、精準識別與實時計數，檢測準確率達95%以上。系統同時支持多點位組網部署、數據云端傳輸與蟲量趨勢智能分析，能夠為植保部門提供科學的防治時機建議，有效替代傳統人工田間調查方式，大幅降低監測人力成本，提升預報時效性。

　　省農科院植保所專家在交流中指出，二化螟作為水稻主產區的重大遷飛性害蟲，近年來因氣候變化與耕作制度調整，發生世代重疊、抗藥性增強等問題日益突出，傳統監測手段已難以滿足精準防控需求。智能監測系統的推廣應用，將顯著提升蟲情預報的時空分辨率，為實現"減量施藥、精準用藥"提供可靠的數據支撐。

　　現場演示環節中，參會人員實地觀摩了監測系統的運行流程，從蟲體自動誘捕、圖像采集到數據上傳與趨勢圖生成，全程僅需數秒，操作直觀便捷。多位種植合作社負責人表示，該系統操作門檻低、數據可靠，能夠幫助農戶第一時間掌握田間蟲情動態，科學安排防治時間，既節約農藥成本，又減少環境污染。

　　會議最后，山東天合環境科技有限公司與多家植保站及農業合作社簽署了合作意向協議，計劃在下一季水稻生長周期內開展系統示范應用。公司負責人表示，將持續優化算法模型、售后服務體系，助力我國水稻病蟲害智能監測與綠色植保體系建設邁上新臺階。